Fotonu Neiroformālo Kompjutēšanas Nozares Pārskats 2025: Tirgus Dinamika, Tehnoloģiju Pārvarēšana un Stratēģiskās Prognozes Nākamajiem 5 Gadiem

• Izpildpārskats un Tirgus Pārskats
• Galvenās Tehnoloģiju Tendences Fotonu Neiroformālajā Kompjutēšanā
• Konkurences Ainava un Vadošie Spēlētāji
• Tirgus Izaugsmes Prognozes (2025–2030): CAGR, Ieņēmumu un Apjoma Analīze
• Reģionālā Tirgus Analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, Āzija-Pasifiks un Pārējā Pasaule
• Nākotnes Perspektīvas: Jaunas Lietojumprogrammas un Investīciju Karstie Punkti
• Izaicinājumi, Riski un Stratēģiskas Iespējas
• Avoti un Atsauces

Izpildpārskats un Tirgus Pārskats

Fotonu neiroformālā kompjutēšana pārstāv paradigmas maiņu datora arhitektūrās, izmantojot gaismas unikālās īpašības, lai imulētu cilvēka smadzeņu neironu struktūras un apstrādes mehānismus. Atšķirībā no tradicionālajām elektroniskajām neiroformālajām sistēmām, fotonu pieejas izmanto fotonus, nevis elektronus, ļaujot ultra-ātru datu pārsūtīšanu, paralēlismu un nozīmīgas enerģijas patēriņa samazināšanas iespējas. 2025. gadā globālais fotonu neiroformālā kompjutēšanas tirgus atrodas agrīnā, taču strauji attīstīgā posmā, ko virza integrēto fotonikas, mākslīgā intelekta (AI) attīstība un pieaugošā pieprasījuma pēc augstas veiktspējas, energoefektīvām kompjutēšanas risinājumiem.

Tirgus galvenokārt tiek virzīts ar tradicionālās silīcija bāzes uzcelšanas ierobežojumiem, īpaši datu eksponenciālās izaugsmes un AI darba slodzes skaitliskās intensitātes apstrādē. Fotonu neiroformālās sistēmas piedāvā iespējas pārvarēt šaurās vietas, kas saistītas ar ātrumu, joslas platumu un enerģijas efektivitāti, padarot tās ļoti pievilcīgas nākamās paaudzes datu centriem, perifērajai apstrādei un specializētām AI lietojumprogrammām. Saskaņā ar Starptautisko Datu Korporāciju (IDC), globālās AI aparatūras tirgus prognozes liecina, ka tas pārsniegs 100 miljardus ASV dolāru līdz 2025. gadam, ar pieaugošo daļu, kas attiecas uz alternatīvām kompjutēšanas paradigmas, piemēram, fotonikām.

Galvenie nozaru spēlētāji, tostarp Lightmatter, Lightelligence un pētniecības institūti, piemēram, IBM un Maikls B. Rīda Tehnoloģiju Institūts (MIT), aktīvi attīsta fotonu mikroshēmas un neiroformālās arhitektūras. Šos centienus atbalsta nozīmīgi ieguldījumi un sadarbības, ko apliecina nesenie finansējuma kārtas un publiski privātas partnerības, kas paredzētas komercializācijas paātrināšanai. Eiropas Savienības Horizon Europe programma un ASV Nacionālās Zinātnes Fondas NSF iniciatīvas arī veicina pētniecību un inovācijas šajā jomā.

• Tirgus dzinēji ietver nepieciešamību pēc reāllaika AI pētniecības, perifēriskās apstrādes un ilgtspējīgas datu centru darbības.
• Izaicinājumi joprojām pastāv liela mēroga integrācijā, ražošanas izmaksās un fotonu komponentu standartizācijā.
• Āzija-Pasifiks, Ziemeļamerika un Eiropa kļūst par galvenām pētniecības, attīstības un agrīnās pielietošanas reģioniem.

Kopumā 2025. gads ir izšķiroša gada fotonu neiroformālajai kompjutēšanai, tirgum esot gatavam paātrinātai izaugsmei, kad tehnoloģiju pārvarēšana un ekosistēmas nogatavināšana pakāpeniski atver jaunus komerciālos iespējumus.

Galvenās Tehnoloģiju Tendences Fotonu Neiroformālajā Kompjutēšanā

Fotonu neiroformālā kompjutēšana strauji iznāk kā transformējoša pieeja, lai pārvarētu tradicionālo elektronisko arhitektūru ierobežojumus mākslīgajā intelektā (AI) un augstas veiktspējas kompjutēšanā. Izmantojot fotonu unikālās īpašības, piemēram, augsto ātrumu, paralēlismu un zemo enerģijas izšķērdēšanu, šī tehnoloģija cenšas atdarināt cilvēka smadzeņu neironu struktūras un apstrādes jaunadvīzijas, taču ar bezprecedenta ātrumiem un efektivitāti. 2025. gadā izceļas vairākas galvenās tehnoloģiju tendences, kas veido fotonu neiroformālās kompjutēšanas attīstību un komercializāciju.

• Integrētas fotonu ķēdes: Fotonu komponentu (viļņu ceļi, modulatori, detektori) integrācija uz vienas mikroshēmas ir nozīmīga tendence, kas ļauj izveidot mērogojamas un kompakts neiroformālās sistēmas. Uzņēmumi un pētniecības institūti virzās uz priekšu ar silīcija fotonikas platformām, lai izgatavotu blīvākas, zemas zuduma fotonu neironu tīklus, ar Intel un imec pieņemot vadību šajā jomā.
• Optiskās nelinearitātes sinaptiskajām svariem: Izmantojot optiskās nelinearitātes—piemēram, fāzes maiņas materiālos vai nelineārajos kristālos—ir iespējams emulēt sinaptikas svarus un plastisko atmiņu. Tas ir izšķiroši, lai ieviestu mācīšanās un atmiņas funkcijas fotonu neironu tīklos. Neseni sasniegumi no IBM Research un MIT ir parādījuši pilnīgi optiskās sinapses ar regulējamiem svariem un augstu izturību.
• Hibrīdas elektroniski-fotoniskās arhitektūras: Lai noslēgtu plaisu starp nobriedušām elektroniskām kontroles sistēmām un ultrafast fotonu apstrādi, tiek izstrādātas hibrīdas sistēmas. Šīs arhitektūras apvieno labāko no abām pasaulēm, ar elektroniku, kas apstrādā atmiņu un kontroli, kamēr fotonika paātrina matricas-vektorus un signālu pārsūtīšanu. Lightmatter un Lightelligence ir pionieri komerciālo risinājumu attīstībā šajā jomā.
• Viļņu dalīšanas daudzfiltrēšana (WDM): WDM tiek izmantota, lai sasniegtu masveida paralēlismu fotonu neironu tīklos, ļaujot apstrādāt vairākus datu plūsmus vienlaikus uz dažādām viļņu garumiem. Šī tendence ir izšķiroša, lai palielinātu neironu un sinapšu skaitu, nemainot mikroshēmas laukumu vai enerģijas patēriņu, kā to uzsvēruši nesenie Optica (iepriekš OSA) ziņojumi.
• Neiroformālās fotonu atmiņas: Fotonu atmiņu elementu, piemēram, optiskās nejaušas piekļuves atmiņas (ORAM) un fotonu memristoru, izstrāde ļauj uz mikroshēmas glabāt un iegūt neironu stāvokļus. Tas samazina latentumu un enerģijas patēriņu salīdzinājumā ar ārējām atmiņas risinājumiem, ar nozīmīgu progresu, ko ziņojuši HP Labs un Kornela Universitāte.

Šīs tendences kopumā liecina, ka fotonu neiroformālā kompjutēšana ir gatava ievērojamiem sasniegumiem 2025. gadā, ar turpinājumiem pētniecības un komercializācijas centienos, paātrinot ceļu uz praktiskām, lielām AI sistēmām.

Konkurences Ainava un Vadošie Spēlētāji

Fotonu neiroformālā kompjutēšanas tirgus konkurences ainava 2025. gadā raksturojas ar dinamisku tehnoloģiju milžu, specializēto jaunuzņēmumu un akadēmiķu-industrijas sadarbību apvienojumu. Šī nozare tiek virzīta pēc ultra-ātru, energoefektīvu kompjutēšanas arhitektūru, kas izmanto fotonikas unikālās īpašības, lai imulētu neironu tīklus. Tirgus ir attiecīgi agrīnā, taču strauji attīstīgā posmā, ar nozīmīgiem ieguldījumiem R&D un stratēģiskām partnerībām, kas veido konkurences dinamiku.

Galvenie spēlētāji šajā jomā ir Intel Corporation, kas ir veicis ievērojamus panākumus silīcija fotonikā un neiroformālajā aparatūrā, un IBM, kuras pētniecības nodaļa aktīvi pēta fotonu paātrinātājus AI darba slodzēm. Hewlett Packard Enterprise arī iegulda fotonu savienojumos un neiroformālajās arhitektūrās, cenšoties risināt tradicionālo elektronisko sistēmu šaurās vietas.

Jaunuzņēmumi spēlē centrālo lomu, virzot fotonu neiroformālās kompjutēšanas robežas. Lightmatter un Lightelligence ir divi izcili ASV uzņēmumi, kas attīsta fotonu procesorus, kas īpaši pielāgoti AI un neiroformālām lietojumprogrammām. To risinājumi ir vērsti uz gaismas paralēlismu un ātrumu, lai pārspētu tradicionālās elektroniskās mikroshēmas noteiktās mašīnmācības uzdevumos.

Eiropas spēlētāji, piemēram, Imperial College London un École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), ir priekšplānā akadēmiskajā pētniecībā, bieži sadarbojoties ar nozari, lai komercializētu pārkāpumus fotonu neironu tīklos. Šīs sadarbības tiek atbalstītas ar ES finansētām iniciatīvām, kas paredzētas, lai paātrinātu neiroformālo fotonisko tehnoloģiju attīstību.

Konkurences ainavu tālāk veido stratēģiskas alianse un valdības atbalstītu pētniecības programmu ietekme. Piemēram, Aizsardzības Attīstības Pētījumu Aģentūra (DARPA) ASV finansē vairākus projektus fotonu neiroformālās aparatūras attīstībai aizsardzības un AI pielietojumiem. Līdzīgi, Eiropas Komisija iegulda kvantu un neiroformālajā kompjutēšanā kā daļu no tās digitālās transformācijas programmas.

Kopumā tirgus redz, ka fotonikas, AI un pusvadītāju jomu speciālisti apvienojas, savukārt vadošie spēlētāji pieredz, lai panāktu komerciālu dzīvotspēju un veiktspējas sasniegumus. Nākamajos gados jāsagaida palielināta patentu aktivitāte, prototipu demonstrācijas un agrīnas ieviešanas situācijas, kad uzņēmumi sacenšas par šīs transformējošās kompjutēšanas paradigmas vadību.

Tirgus Izaugsmes Prognozes (2025–2030): CAGR, Ieņēmumu un Apjoma Analīze

Fotonu neiroformālā kompjutēšana tirgus ir gatava ievērojamai izaugsmei no 2025. līdz 2030. gadam, ko virza pieaugošais pieprasījums pēc ultra-ātriem, energoefektīviem kompjutēšanas arhitektūrām mākslīgajā intelektā (AI), datu centros un perifērajā apstrādē. Saskaņā ar prognozēm no MarketsandMarkets, globālā neiroformālā kompjutēšanas tirgus—kas ietver fotonu pieejas—pieaugšanās gada likme (CAGR) šajā periodā, visticamāk, pārsniegs 20% , ar fotonu risinājumiem, kuriem prognozēts izcelties pār tradicionālajām elektroniskajām neiroformālajām sistēmām, pateicoties to augstākai joslas platumu un zemākam latentumam.

Ieņēmumu prognozes fotonu neiroformālajai kompjutēšanai ir vēl agrārākas, atspoguļojot tehnoloģijas agrīno statusu. Tomēr nozares analīze no IDTechEx un Gartnera liecina, ka segments līdz 2030. gadam varētu sasniegt ikgadējos ieņēmumus no 500 miljoniem līdz 1 miljardam ASV dolāru, palielinoties no mazāk nekā 100 miljoniem līdz 2025. gadam. Šī strauja izaugsme tiek attiecināta uz pilotu ieviešanu augstas veiktspējas kompjutēšanā un AI pētniecībā, kā arī agrīnām pieejām telekomunikācijās un aizsardzības jomā.

Apjoma analīze norāda, ka fotonu neiroformālo procesoru un integrēto fotonu mikroshēmu vienību nogādāšana ātri pieaugs, kaut arī no zemas bāzes. Oodrive prognozē, ka ikgadējā piegāde varētu pieaugt no dažiem tūkstošiem vienību 2025. gadā līdz vairāk nekā 100 000 vienībām līdz 2030. gadam, attīstoties ražošanas procesiem un samazinoties izmaksām. Pāreja no pētniecības prototipiem uz komerciālām ražošanas iespējām sagaidāma pēc 2026. gada, kad vadošie spēlētāji, piemēram, Lightmatter un Lightelligence, palielinās ražošanas jaudas.

• CAGR (2025–2030): 20–25% visam neiroformālajam tirgum; fotonu segments visticamāk būs augstākajā galā.
• Ieņēmumi (2030): 500 miljoni–1 miljards dolāru fotonu neiroformālajā kompjutēšanā.
• Apjoms (2030): 100 000+ vienības gadā, palielinoties no dažiem tūkstošiem 2025. gadā.

Galvenie izaugsmes dzinēji ietver nepieciešamību pēc reāllaika AI apstrādes, progresiem silīcija fotonikā un pieaugošu ieguldījumu gan no publiskā, gan privātā sektora. Tomēr tirgus realitāte būs atkarīga no integrācijas izaicinājumu pārvarēšanas un izmaksu efektīvas masveida ražošanas sasniegšanas.

Reģionālā Tirgus Analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, Āzija-Pasifiks un Pārējā Pasaule

Reģionālā ainava fotonu neiroformālā kompjutēšanā 2025. gadā atspoguļo dažādus tehnoloģiskās nobrieduma, ieguldījumu un pieejas līmeņus Ziemeļamerikā, Eiropā, Āzijā-Pasifikā un Pārējā pusē. Katras reģiona trajektorija ir ietekmējusi tās pētniecības ekosistēma, valdības iniciatīvas un nozares partnerības.

• Ziemeļamerika: Ziemeļamerika, ko vada ASV, joprojām ir fotonu neiroformālās kompjutēšanas pētniecības un komercializācijas priekšplānā. Galvenās universitātes un nacionālās laboratorijas, piemēram, tās, kas saistītas ar Nacionālo Zinātnes Fondu, veicina pārkāpumus fotonu mikroshēmu projektēšanā un integrācijā. Reģions gūst labumu no spēcīgas riska kapitāla aktivitātes un stratēģiskiem ieguldījumiem tehnoloģiju milžos, piemēram, IBM un Intel, kas izpētījuši fotonu paātrinātājus AI darba slodzēm. ASV valdības uzsvars uz pusvadītāju inovācijām, kā redzams CHIPS un Zinātnes Aktā, vēl vairāk stiprina ekosistēmu.
• Eiropa: Eiropā ir spēcīgas sadarbības pētniecības tīklu un publiskā finansējuma iezīmes, īpaši izmanto, izmantojot Eiropas Komisijas Horizon Europe programmu. Šādas valstis kā Vācija, Lielbritānija un Francija ir mājvieta vadošajiem fotonikas pētniecības centriem un jaunuzņēmumiem. Eiropas fotonikas nozares konsorcijs (EPIC) spēlē izšķirošu lomu nozaru un akadēmijas partnerību veicināšanā. Eiropas centieni tiek bieži vērsti uz energoefektīvām neiroformālām sistēmām, kas paredzētas perifēriskai apstrādei un autonomiem transportlīdzekļiem.
• Āzija-Pasifiks: Āzijas-Pasifika reģions, jo īpaši Ķīna, Japāna un Dienvidkoreja, ir strauji palielinājis ieguldījumus fotonu neiroformālā kompjutēšanā. Ķīnas Zinātnes un Tehnoloģiju Ministerija ir prioritizējusi fotonu AI aparatūru savā valsts inovācijas programmā, kamēr japāņu uzņēmumi, piemēram, NEC Corporation, un pētniecības iestādes virza integrētas fotonu ķēdes. Dienvidkorejas Zinātnes un ICT ministrija atbalsta R&D neiroformālos procesorus ar mērķi tuvināt rietumu partnerus.
• Pārējā Pasaule: Citās reģionos, tostarp Tuvajos Austrumos un Latīņamerikā, fotonu neiroformālā kompjutēšana joprojām ir agrīnajā posmā. Tomēr tādas valstis kā Izraēla, izmantojot tādas organizācijas kā Izraēlas Inovāciju Varas iestāde, veicina agrīnās fāzes jaunuzņēmumus un pētniecības sadarbību. Pieņemšana tiek sagaidīta, ka paātrinās, kad globālās piegādes ķēdes un tehnoloģiju pārvades iniciatīvas paplašinās.

Kopumā Ziemeļamerika un Eiropa paredzams saglabās līderību pamata pētniecībā un agrīnajā komercializācijā, kamēr Āzija-Pasifiks varētu būt straujas izaugsmes posmā valdības atbalsta un ražošanas spēju dēļ. Globālais tirgus 2025. gadā sagaida palielinātos reģionālās sadarbības un standartizācijas centienus.

Nākotnes Perspektīvas: Jaunas Lietojumprogrammas un Investīciju Karstie Punkti

Fotonu neiroformālā kompjutēšana ir gatava kļūt par transformējošu spēku nākamās paaudzes mākslīgajā intelektā (AI) un augstas veiktspējas kompjutēšanā, ar 2025. gadu, kas iezīmē izšķirošu gadu gan tehnoloģiskajā nobriedumā, gan ieguldījumu momentumā. Šī paradigma izmanto fotonu unikālās īpašības—piemēram, augsto ātrumu, paralēlismu un zemo enerģijas izšķērdēšanu—lai imulētu neironu arhitektūras, piedāvājot būtiskus ieguvumus salīdzinājumā ar tradicionālajām elektroniskajām pieejām ātruma un energoefektivitātes ziņā.

Jaunas lietojumprogrammas strauji izplešas no akadēmiskās pētniecības komerciālajos sektoros. 2025. gadā galvenie sektori, kas, visticamāk, gūs labumu, ietver reāllaika datu analīzi, autonomos transportlīdzekļus, perifērisko apstrādi un augsto tehnoloģiju robotiku. Piemēram, fotonu neiroformālas mikroshēmas tiek izpētītas ultra ātrai attēlu un runas atpazīšanai, ļaujot perifērijas ierīcēm apstrādāt sarežģītos sensoru datus ar minimālu latentumu un enerģijas patēriņu. Medicīnas nozare arī ir ievērojams karsts punkts, jo fotonu procesori tiek testēti ātrai medicīniskās tēlošanas analīzei un reāllaika diagnostikai, potenciāli revolucionizējot punktu aprūpes risinājumus.

Investīciju aktivitāte pieaug, ar riska kapitālu un korporatīvo R&D finansējumu, kas ieplūst jaunuzņēmumos un konsorcijās, kas koncentrējas uz fotonu AI aparatūru. Saskaņā ar IDTechEx, neiroformālās kompjutēšanas tirgus prognozēts sasniegt daudzu miljardu dolāru vērtību līdz 2030. gadu sākumam, ar fotonu pieejām, kas iegūst augošu daļu, pateicoties to mērogojamībai un veiktspējas priekšrocībām. Galvenie tehnoloģiju uzņēmumi, tostarp Intel un IBM, palielina ieguldījumus fotonu pētniecībā, kamēr jaunuzņēmumi, piemēram, Lightmatter un Lightelligence, piesaista nozīmīgas finansējuma kārtas, lai paātrinātu komercializāciju.

• Edge AI un IoT: Fotonu neiroformālās mikroshēmas, visticamāk, ļaus reāllaika, zemas jaudas AI pētniecību perifērijas ierīcēs, atbalstot lietojumprogrammas no gudriem kamerām līdz rūpnieciskajiem automatizācijas risinājumiem.
• Datu centri: Fotonu procesoru integrācija varētu kardināli samazināt enerģijas patēriņu un latentumu lielās AI darba slodzēs, risinot kritiskās šaurās vietas mākoņu infrastruktūrā.
• Autonomi sistēmas: Fotonu neiroformālo aparatūras ultra ātrās apstrādes iespējas ir piemērotas autonomiem transportlīdzekļiem un droniem, kurā nepieciešama ātra lēmumu pieņemšana.

Kopumā 2025. gads ir plānots kļūt par nozīmīgu gadu fotonu neiroformālajā kompjutēšanā, jaunas lietojumprogrammas virzot gan tehnoloģisko inovāciju, gan ieguldījumus. AI pieprasījuma, fotonu aparatūru pārkāpumu un stratēģisko finansējumu konverģence pozicionē šo jomu kā svarīgu ieguldījumu karsto punktu un pamatu nākamās paaudzes inteliģentajām sistēmām.

Izaicinājumi, Riski un Stratēģiskas Iespējas

Fotonu neiroformālā kompjutēšana, kas izmanto gaismas komponentus, lai imulētu neironu arhitektūras, saskaras ar sarežģītu izaicinājumu un risku ainavu, pārejot uz komercializāciju 2025. gadā. Viens no galvenajiem tehniskajiem šķēršļiem ir fotonu ierīču integrācija ar esošo elektronisko infrastruktūru. Lai gan fotonika piedāvā ievērojamās priekšrocības ātruma un energoefektivitātes ziņā, standarta ražošanas procesu trūkums un hibrīdas integrācijas grūtības ar CMOS elektronikām joprojām paliek nozīmīgi šķēršļi. Šis integrācijas izaicinājums tiek pastiprināts ar nepieciešamību pēc mērogojamas, uzticamas un izmaksu efektīvas ražošanas, kā to uzsvēruši imec un Laser Focus World.

Vēl viens risks ir atbalstošās ekosistēmas nenobriedums. Piegādes ķēde fotonu komponentiem—piemēram, modulatoriem, detektoriem un viļņu ceļiem—ir mazāk izstrādāta nekā tradicionālo elektroniku ķēde. Tas var novest pie šaurām vietām, iegādājoties augstas kvalitātes, reproducējamus komponentus, kā to norādījusi Yole Group. Turklāt standarta dizaina rīku un simulācijas platformu trūkums fotonu neiroformāliem sistēmām palielina izstrādes laiku un izmaksas, potenciāli palēninot tirgus pieņemšanu.

No tirgus perspektīvas fotonu neiroformālajai kompjutēšanai jāparāda skaidras priekšrocības gan tradicionālajiem digitālajiem AI paātrinātājiem, gan jaunajiem elektroniskajiem neiroformālajiem mikroshēmām. Risks, ka fotonu sistēmas var tikt apsteigtas ar straujām progresiem silīcija bāzes AI aparatūrā, ir nozīmīgs, jo jo lielākus spēlētājus, piemēram, NVIDIA un Intel, turpina paplašināt elektroniskās AI paātrināšanas robežas. Turklāt augstās pirmās investīcijas prasības R&D un pilotražošanā var atturēt jaunus dalībniekus un ierobežot spēlētāju skaitu, kas varīgi varētu sacensties mērogā.

Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, stratēģiskas iespējas ir pieejamas. Fotonu neiroformālā kompjutēšana ir unikāli novietota, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu pēc ultra ātrām, energoefektīvām AI apstrādēm datu centros, perifērijas ierīcēs un specializētās lietojumprogrammās, piemēram, reāllaika signālu apstrādē un augstas frekvences tirdzniecībā. Sadarbības starp fotonikas speciālistiem un pusvadītāju rūpnīcām, kā to var redzēt partnerībās, kurās piedalās GlobalFoundries un Synopsys, paātrina hibrīdo platformu izstrādi. Papildus tam valdības un aizsardzības aģentūras iegulda fotonu AI pētniecībā, atzīstot tās potenciālu ātrai, drošai informācijas apstrādei (DARPA).

Kopumā, lai gan fotonu neiroformālā kompjutēšana sastopas ar būtiskiem tehniskiem un tirgus riskiem 2025. gadā, stratēģiskas partnerības, ekosistēmas attīstība un mērķtiecīgas lietojumprogrammas piedāvā solīgas izaugsmes un diferenciācijas iespējas plašā AI aparatūras vidē.

Avoti un Atsauces

• Starptautiskā Datu Korporācija (IDC)
• Lightelligence
• IBM
• Maikls B. Rīda Tehnoloģiju Institūts (MIT)
• Horizon Europe
• NSF
• imec
• Kornela Universitāte
• Imperial College London
• École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
• Aizsardzības Attīstības Pētījumu Aģentūra (DARPA)
• MarketsandMarkets
• IDTechEx
• Oodrive
• CHIPS un Zinātnes Akts
• Zinātnes un Tehnoloģiju Ministerija
• NEC Corporation
• Laser Focus World
• NVIDIA
• Synopsys